ولې منسوب شوی تبادلې د اضافي بازارموندنې ودې ثبوت نه ورکوي
د بازارموندنې راپور ممکن د یوې کمپاین لپاره سلګونه پلورنې وټاکي، مګر دا ثابتوي نه چې کمپاین سلګونه اضافي پلورنې رامنځته کړې. ځینې پیرودونکي به د اعلان لیدلو پرته هم پیرود کړی وای. نور د څو چینلونو، وسیلو یا انلاین نه مؤثره فکتورونو سره مخ شوي وو. نسبت اخیستل ټاکي چې څنګه په ثبت شويو تعاملاتو کې کریډیټ وویشل شي؛ افزایش د مشاهد شوي نتیجې پرتله کوي د دې سره څه به شوي وای که چیري مداخله نه وای شوې.
د ګوګل انالیټیکس اتریبوشن داسې تعریفوي چې اعتبار د اعلانونو، کلیکونو او نورو عواملو ته د یوې معنا لرونکې کړنې د لارې ورکول دي. د دې راپورونه کولی شي مختلف حدود او ماډلونه وکاروي، او ځینې مهمې پېښې ممکن هغه وخت ماډل شي کله چې مستقیمه مشاهده موجوده نه وي. د ګوګل اعلانونو تجربې پر ځای د اصلي کمپاین او یوه تجربوي نسخې ترمنځ ترافیک یا بودیجه ویشي تر څو پایلې د ټاکل شوې مودې له مخې پرتله کړي. دا وسایل اړوند اما مختلفې پوښتنې ځوابوي.
د یوې میټریک د انتخاب مخکې پریکړه بیان کړئ
د یو ډشبورډ پر ځای د سوداګرۍ پریکړې سره پیل وکړئ. پوښتنه ممکن دا وي چې ایا د تادیه شوي لټون بودیجه زیاته کړئ، نوی بازار اضافه کړئ، د بیډینګ ستراتیژي بدله کړئ، یا د موجوده مشتریانو بیا هدف کول ودروئ. نفوس، مداخله، پایله، د وخت افق او لږ تر لږه پرمختګ تعریف کړئ چې پریکړه به بدله کړي. "فعالیت ښه کول" د ډیزاین یا ارزونې لپاره ډیر عمومي دی.
د سوداګرۍ ارزښت سره تړلی اصلي پایله انتخاب کړئ، لکه تایید شوی ناخالص ګټه، وړتیا لرونکي فرصتونه یا ساتل شوي ګډونونه. د پلیټ فارم بدلونونه کیدای شي د مخکښ شاخصونو په توګه ګټور وي، خو ښایي دوی مختلف شمېرنه، ارزښت او اړوند قواعد وکاروي. د لګښت، لغوه کولو، بیرته راستنیدو، د پیرودونکو کیفیت او عملیاتي ظرفیت لپاره لارښودونه اضافه کړئ څو یوه کمپاین یوازې د یوه څرګند شاخص په حرکت کولو سره بریالی نه شي او په پراخه پایله باندې زیان ونه رسوي.
پوه شئ چې د اړوند راپور څه شامل دي
د راپور د نسبت ورکولو ماډل، د بیا کتنې کړکۍ، د چینل تعریفونه، د پیښې ساحه، د نیټې بنسټ او د هویت قواعد مستند کړئ. د کارونکي ترلاسه کول، د غونډې ترلاسه کول او د پیښې نسبت ورکول قانوني توګه مختلف شمېرې ښودلی شي. د ماډل پرتله کولو راپور د لیدل شویو لارو تر منځ اعتبار بیا ویشي؛ دا د غیر درملنې شوي احتمالي ډلې رامنځته کوي نه.
وګورئ کوم بدلونونه مستقیم مشاهده شوي، وارد شوي، تکرار شوې یا ماډل شوي دي. ګوګل وايي چې ماډل شوي مهم پیښې هغه پایلې اټکلوي چې په مستقیم ډول نه شي لیدل کېدای د محرمیت یا تخنیکي محدودیتونو له امله، او هغه ځانګړې شوې ډاټا ممکن د یوې پېښې وروسته تازه شي. ماډل شوې ډاټا کولی شي راپور ورکول ښه کړي، خو دا د پلیټفارم د اندازه کولو سیسټم دننه یوه اټکل پاتې کېږي. کله چې د امرونو، انوائسونو یا د مشتریانو ریکارډونو سره پایلې سمي کوئ، په واضح ډول یې نښه کړئ.
د اغېز ازمونې څخه مخکې د تعقیب سره سمون وکړئ
یو تجربه نشي کولی د مات شوي پایلې تعریف ترمیم کړي. د پیښې محرکات، تکراري ټاګونه، د لارې رضایت چلند، اسعار، د معاملې پیژندونکي، بیرته ورکول او د صلیب ډومین سفرونه تایید کړئ. د ورته وخت زون او مودې په جریان کې د پلیټ فارم شمېرې د سوداګریزو سیسټمونو سره سمون وکړئ. ټولټال شمېرې اړتیا نلري چې په سمه توګه سمون ولري، خو مهم توپیرونه باید تشریح شي مخکې له دې چې د کمپاین پرېکړې پرې تکیه وکړي.
د اندازه کولو بدلون لاګ جوړ کړئ. یوه نوې موافقې بینر، ویب پاڼې خوشې کول، د CRM واردول، د اسنادو ترتیب یا د چینل طبقه بندي کولی شي داسې قطعیت رامنځته کړي چې د فعالیت بدلون ورته ښکاري. خام تعریفونه او د راپور نسخې وساتئ تر څو شنونکي د سوداګرۍ حرکت د اندازه کولو حرکت څخه توپیر وکړي.
هغه کنټرول وټاکئ چې د احتمالي متضاد استازیتوب وکړي
د تدریجي اغیز لپاره ورته واحدونه اړین دي چې مداخله ترلاسه کړي او ترلاسه نکړي. د پلیټ فارم او پوښتنې پورې اړه لري، ټاکنه ممکن د کارونکي، کوکي، لټون، جغرافیه، کمپاین یا وخت لخوا وشي. په تصادفي توګه ټاکل ځواکمن دی ځکه چې دا د نورو فکتورونو توازن ساتي، مګر یوازې که پلي کول د وېش ساتنه وکړي او تعرض په پام وړ ډول د ګټو ترمنځ ونه خپریږي.
د نمونې اړتیاوې اټکل کولو دمخه د تجربوي واحد انتخاب کړئ. کارونکي ممکن په څو وسیلو ښکاره شي؛ ګاونډي سیمې یو بل اغیزه کولی شي؛ کمپاینونه په مناقصو کې سیالي کولی شي. هغه احتمالي ککړتیا ثبت کړئ او که دا پایله صفر ته نږدې یا لرې تمایل کوي. که یو پاک کینډي امکان نلري، یو محتاط نیمه تجربوي ډیزاین وکاروئ او د دې فرضیې تشریح کړئ پر ځای د دې چې ساده مخکې او وروسته پرتله کول د سببي په توګه ونوموئ.
د یوې قابل تفسیر فرضیې ازموینه
د ګوګل اعلانونه وړاندیز کوي چې یو واضح فرضیه د سوداګرۍ هدف سره ونښلول شي. یوازې هغه عناصر بدل کړئ چې د دې ازمولو لپاره اړین وي. په ورته وخت کې د کرییټیو، بولۍ، لیدونکو، لینډینګ پاڼې او بودیجې بدلول کیدای شي وښيي کوم بسته ښه فعالیت درلود، خو نه ښيي کومه برخه یې توپیر رامینځته کړی. دا ممکن د یو بسته تصمیم لپاره د منلو وړ وي، په شرط چې تفسیر محدود پاتې شي.
د پایلو کتو دمخه فرضیه، اصلي معیار، حفاظتي محدودیتونه، موده، د بندیدو قاعده او د تحلیل پلان ولیکئ. د لومړنیو معلوماتو څو ځله معاینه کولو او کله چې پایله لنډمهاله ښه ښکاري ټیسټ بندولو څخه ډډه وکړئ. د تبادلې ځنډ او د زده کړې یا زیاتوالي موده په پام کې ونیسئ. ګوګل یادونه کوي چې کله موده، ترافیک یا درملنې اندازه کمه وي نو تجربې بې نتیجې پاتې کیدی شي.
یوازې د ګټونکي لیبل نه، بې باوري هم ولولئ
یو اټکل شوی لوړوالی باید د باور حد یا بل مناسب نامعلومیت اندازه سره مل وي. یو نتیجه چې د معنی لرونکي وده او معنی لرونکي کمښت دواړو سره مطابقت لري، د باور وړ پلي کولو ملاتړ نه کوي، حتی کله چې د هغې ټکي اټکل مثبت وي. یوازې احصایوي اهمیت هم کوچنۍ اغېزه تجارتي ارزښت لرونکې نه کوي.
د ازموینې دمخه ټاکل شوي لږترلږه اغیزې سره وقفه پرتله کړئ. د سلنې سره ساتھ مطلق پایلې هم وڅیړئ، او ډاډ ترلاسه کړئ چې درملنه د معلوماتو کیفیت یا وړتیا نه ده بدله کړې. د برخو تحلیل کولی شي مهم توپیرونه څرګند کړي، خو ځلې بیا بیا وروسته قطعات جوړول د هغو نمونو موندلو چانس زیاتوي چې تکرار نه شي. د ازمایښتي برخو سره لکه د راتلونکې تصدیق لپاره فرضیې چلند وکړئ.
د تبادلې وروسته ګټه او د پیرودونکي کیفیت اندازه کړئ
کمپاینونه کولی شي ټیټې ارزښت لرونکي بدلې رامنځته کړي چې په یوه پلیټ فارم راپور کې مساوي ښکاري. د تجربوي ټاکنې سره یوځای شئ ترڅو هغه پایلې چې د محرمیت، اجازه او د سیسټم ډیزاین اجازه ورکوي تایید شي. د مناسبې مودې په اوږدو کې د ګټې مارجین، د پلور منل، فعالول، ستنیدنې، تحمیل، بیا پیرود او د مشتریانو تګ ارزونه وکړئ. د وروستیو پایلو د شاملولو طریقه د وروستي نتیجه اعلان کولو مخکې تعریف کړئ.
په تدريجي محاسبه کې د رسنیو لګښت او د موادو متغیر لګښت شامل کړئ. تدريجي عاید د درملنې له امله رامنځته شوې توپیر پراساس دی، نه د ټولو عاید په اړه چې د څرګندو شوو کاروونکو پورې اړه لري. یوه کمپاین کولی شي قوي منسوب شوي عاید راپور کړي پداسې حال کې چې د کنټرول په پرتله لږ عاید زیاتوي، په ځانګړې توګه کله چې هغه پیرودونکو ته هدف وي چې دمخه د پیرود کولو احتمال لري.
د چینل اصلاح او د بودیجې ثبوت جلا کړئ
د دوه مبارزې د تنظیمونو پرتله کولو تجربه کولی شي غوره نسخه وپیژني پرته لدې چې ثابت کړي کومه نسخه د هیڅ کمپاین څخه غوره ده. یوه خلاقه A/B ازموینه د خلاقو ترمنځ ترافیک ویشي مګر عموماً د ټول اعلان اغیزه نه اندازه کوي. د بیډینګ تجربه د چیانل هولډ آوټ څخه بېلې پوښتنې ته ځواب ورکوي.
د شواهدو یو سلسله جوړه کړئ. د عملیاتي راپور ورکولو او د لارې تحلیل لپاره اتریبوشن وکاروئ، د ترتیب انتخابونو لپاره د کمپاین تجربې وکاروئ، او د لوی بودیجې پوښتنو لپاره مناسب هولډ آوټ یا جغرافیوي ازموینې وکاروئ. شواهد د محدودیتونو سره لکه برانډ، فصلي والي او د خرڅلاو ظرفیت سره ترکیب کړئ. یوه میتود ته مه اړوئ چې د هر بازار موندنې پوښتنې ته ځواب ووایي.
د بیا کارېدونکي پریکړې ریکارډ جوړ کړئ
د هر موادو ازموینې لپاره، د پریکړې پوښتنه، نیټې، وړتیا، تصادفي کول، استثناءات، د نمونې مفروضې، تشکیلات، د اندازه کولو تعریفونه، د ازموینې په جریان کې بدلونونه، پایلې، غیر یقيني، خوندیتوب حدود او پریکړه ثبت کړئ. د پلیټفارم راپور د سوداګرۍ پایلې استخراجونو سره وتړئ او هر ماډل شوي عناصر یادښت کړئ. ثبت کړئ چې پایله پلی شوې وه او کله باید بیا ازمویل شي.
هدف دا نه دی چې هر ډشبورډ په یوه تجربه سره بدل کړو. هدف دا دی چې شواهد د هغه ادعا سره برابره کړو کومه چې وړاندې کېږي. انتساب کولی شي وښيي چې اندازه کولو سیسټم کوم ځای کې کریډیټ ورکړی دی. یوه ښه ډیزاین شوې تجربه کولی شي د مشخص شویو شرايطو لاندې د یو ټاکلې مداخلې اغېزه اټکل کړي. د دې بیانونو جلا ساتل مخنیوی کوي له دې چې د بازارموندنې ټیمونه منظور شوې فعالیت ته په اوتومات ډول د جوړ شوي ودې په توګه وګوري.